- 數據標準化：係統直接輸出40℃運動粘度（動力粘度、運動粘度）、油品品質、汙染度顆粒等數據，改變低端在線係統隻能輸出當前溫度下單一指標的數據與實驗室標準不對稱問題，打通在線監測與實驗室數據的一致性。
- 數據處理：係統支持數據的備份，遠程診斷，為管理人員提出決策分析的依據，可以及時發展設備故障的早期變化，對於故障發生的時間、類型、程度、故障真偽，發生故障的位置做到數據化、可視化，大大節省企業的運維成本，增強科技化、信息化的程度。
- 集成度高：一個傳感器結構，內部集成了粘度、密度、油品品質、溫度傳感敏感器件，減小了傳感器的體積便於現場安裝，更為重要的是減少了多個傳感器相互的幹擾和帶來的油路擾動。
- 數據處理與算法：擁有完整而豐富的數據處理算法和模型，能夠有效的甄別無效數據、幹擾數據，淨化數據流；同時強大的數據算法和模型，能夠保證把有效的油液指標數據形成分析結果與建議，形成真正生產力。
- 拓展性強：在係統設計時留有相應的接口，可以隨時增加監測指標。同時軟件中還有相應的數據接口，便於進行二次開發，對數據進行其它應用。
- 軟件功能強大：支持斷點續傳，網絡故障或其他通訊故障時，係統可以本地儲存數據，待通訊正常後即可以上傳存儲的數據，係統還可以在任何一台電腦上瀏覽監測數據，數據支持遠程備份，遠程診斷分析。
