希望您能夠及時發現通常模式的變化，以防止故障、節省被動維護並延長資產(chan) 的使用壽命。但隻有為(wei) 您的設備和操作選擇正確的設備狀態監測技術，您才能享受這些好處。
當然，基於(yu) 狀態的維護與(yu) 預測性維護重疊。追蹤資產(chan) 行為(wei) 是預測性維護的重要組成部分——收集的數據為(wei) 發現趨勢和完善算法提供了基礎。
然而，即使沒有預測性維護計劃，談論實時狀態監測也是有意義(yi) 的。有數十種狀態監測技術和計數。有些比其他更貴，但我們(men) 還沒有找到一種物有所值的產(chan) 品。
狀態監測、工業(ye) 物聯網 (IIOT) 和可靠性
在預測性維護方麵，最大的兩(liang) 個(ge) “進入障礙”是其所需的投資和開發算法的難度。但物聯網(IoT)和工業(ye) 物聯網(IIoT)給行業(ye) 帶來了巨大的變化。狀態監測傳(chuan) 感器和設備現已連接到維護平台，提供實時數據。
這種新的連接比預測性維護更經濟、更容易實施。實時數據使管理人員能夠調整其預防性維護計劃，同時提高可靠性。與(yu) 此同時，人工智能可以處理這些數據以識別模式，這是數字化可靠性很有前途的進步之一。
因此，無論您立即實施預測性維護計劃的能力如何，狀態監測本身就很有價(jia) 值。
基於(yu) 狀態的監測的優(you) 點：
✓ 避免重大故障並減少停機時間。
✓ 在資產(chan) 的整個(ge) 生命周期內(nei) 實現更好的資產(chan) 管理。
✓ 降低成本，尤其是緊急維護成本。
✓ 為(wei) 未來開發預測算法提供基礎。
一、設備狀態監測的9種技術
狀態監測從(cong) 基本檢查開始。微小的變化，例如異常的熱量或壓力、奇怪的聲音、過度的振動或不同的氣味，通常都是出現問題的跡象。然而，狀態監測技術多種多樣，從(cong) 簡單的檢查到尖 端技術。
以下是您須了解的 9 種狀態監測類型：
1. 油液分析
油液分析適用於(yu) 機械油、潤滑油和液體(ti) 。它可以檢測磨損、過熱和汙染。例如，鐵含量高通常表明有汙垢和砂礫。按時發現，這可將變速箱故障減少50%。避免汙染可將軸承故障減少75%。加拿大的另一項研究表明，石油分析的投資 回報率為(wei) 20:1。
如果您想防止這些故障， 有幾種油液分析方法可供選擇：鐵譜、水存在測試、粘度測試、ICP/光譜、介電強度測試、微生物分析、鐵含量(顆粒量化指數)、紅外光譜、紫外光譜、電位滴定(總酸值/總堿值)和沉積物測試。我們(men) 錯過了什麽(me) 嗎?
2. 振動分析
振動分析是有名的預測維護方法之一。它可以在導致故障之前大約 3 個(ge) 月檢測到錯位、不平衡和磨損。這也是一個(ge) 改善能源消耗的機會(hui) ，因為(wei) 例如，未對準的水泵會(hui) 多消耗15% 的能源。振動測量在ISO 22096中也占有重要地位。
振動分析狀態監測技術包括衝(chong) 擊脈衝(chong) 分析(例如用於(yu) 旋轉設備)、快速傅裏葉分析、寬帶振動分析(例如用於(yu) 檢測軸承磨損)、超聲波分析(例如用於(yu) 檢測泄漏)、功率譜密度、時間波形分析(例如用於(yu) 檢測軸承磨損)、功率譜密度、時間波形分析(例如用於(yu) 帶有XY 探頭的機器)和頻譜圖。
3. 電機電路分析
電機電路分析，也稱為(wei) MCA 測試，用於(yu) 評估電機的狀況。它可用於(yu) 分析電機狀況(包括轉子、聯軸器/皮帶問題、電能質量)、電氣不平衡和絕緣。MCA 不僅(jin) 可以防止故障，還可以降低能源成本並將設備效率提高10-15%。
4. 熱成像
熱成像技術研究機器中的熱量和輻射模式。數據分析完成剩下的工作，發現表明故障或退化的模式。它具有廣泛的應用，包括檢測機械零件的不對中、不平衡、潤滑不當、磨損和應力。在電氣設備中，它可以識別過熱、管道泄漏和壓力容器缺陷。
特別是紅外熱成像技術已成為(wei) 預測性維護和無損檢測的流行方法。2013 年的一項研究發現，紅外熱成像技術在提高安全性、將“危險點”和潛在故障原因減少 90% 方麵極為(wei) 有效。總體(ti) 而言，熱成像技術可降低風險、防止故障並降低成本和損失。
5.超聲波監測
我們(men) 不久前已經提到過超聲波分析(錯過了?再次閱讀“振動分析”)，但它值得在此列表中占有一席之地。超聲波監測使用高頻聲波來捕捉泄漏、零件固定和氣蝕，這可以減少30%的檢查次數。
當超聲波監測與(yu) 振動分析(一些傳(chuan) 感器捕獲這兩(liang) 種情況)和紅外熱成像結合使用時，其成本效益尤其高。機載和結構超聲作為(wei) 檢測旋轉機械上“應力波”的良好選擇而受到關(guan) 注。其他方法包括反向散射技術和後壁回波衰減。
6. 射線照相
與(yu) 熱成像一樣，射線照相(包括輻射分析和中子射線照相)是一種非常徹 底的無損檢測方法。成像技術使技術人員能夠檢查內(nei) 部缺陷，例如燒結部件的腐蝕和焊接缺陷。然而，主要優(you) 點是它可以用於(yu) 所有類型的材料，隻要技術人員保護好自己。
7. 激光幹涉測量
激光幹涉儀(yi) 測量變化，根據激光產(chan) 生的波長計算位移。它們(men) 用於(yu) 狀態監測，以識別表麵和表麵下的缺陷，例如腐蝕和空洞。幹涉測量術包括激光剪切散斑術、激光超聲、應變測繪、電子散斑幹涉測量術和數字全息術。
8.電氣監控
在英國，超過 53% 的意外家庭火災是電氣火災。同樣，電力是工作中受傷(shang) 和死亡的最大原因之一。通過密切監控預防電氣故障不僅(jin) 可以避免故障，還可以提高安全性。這包括評估電阻、感應、電容、脈衝(chong) 響應、頻率響應和退化的測試。
電氣狀態監測技術包括兆歐表測試、高電位或介電耐受測試(例如，確定絕緣是否處於(yu) 良好狀態)、功率特征分析(測試電流和電壓)、電池阻抗測試、浪湧和耐壓測試(也用於(yu) 檢測絕緣缺陷)，在某種程度上，也包括電機電路分析。
9. 電磁測量
電磁測量不應與(yu) 電氣監測相混淆。電磁監測測量磁場扭曲，以發現裂紋、凹痕、腐蝕、弱點和其他缺陷(例如變薄)。也許，電磁狀態監測突出的方法是渦流檢測 (ECT)，它在石化行業(ye) 中用於(yu) 檢測緊密裂紋。
除ECT外，還有脈衝(chong) 渦流、遠場和近場渦流、飽和低頻渦流檢測、渦流陣列、磁粉探傷(shang) 、漏磁、金屬磁記憶等技術。這些技術似乎特別適合有色導電材料，如管道、冷凝器、鍋爐和飛機表麵。
有數十種狀態監測技術和計數。有些比其他更貴，但我們(men) 還沒有找到一種物有所值的產(chan) 品。
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本【設備狀態監測係統】能實時在線監測設備機械的潤滑油粘度、水分、油品品質、磨損顆粒、汙染度清潔度、泄露、溫度、密度、飽和度、振動等參數。設備具有消泡、防爆、智能預警等功能。為(wei) 設備故障停機預測、維修、換油提供依據。大大提高了生產(chan) 輸運的安全性。
